來自加州大學(xué)圣地亞哥分校、麻省理工學(xué)院、耶魯大學(xué)和斯坦福大學(xué)的研究人員開發(fā)了世界上第一個(gè)完全集成的可穿戴超聲系統(tǒng)。這種創(chuàng)新設(shè)備可在用戶進(jìn)行步行、跑步或騎自行車等活動(dòng)時(shí)捕捉深層組織圖像。與以前的系統(tǒng)不同，這種無線和可穿戴超聲技術(shù)允許一次充電連續(xù)監(jiān)測(cè)長(zhǎng)達(dá) 12 小時(shí)。

可穿戴超聲系統(tǒng)為醫(yī)療保健提供了巨大的潛力。它可以評(píng)估運(yùn)動(dòng)中的心血管功能，檢測(cè)血壓和心輸出量等異常值，這些值是心力衰竭的指標(biāo)。此外，它還提供心血管對(duì)運(yùn)動(dòng)反應(yīng)的實(shí)時(shí)測(cè)量，允許根據(jù)實(shí)際鍛煉強(qiáng)度制定個(gè)性化訓(xùn)練計(jì)劃。該技術(shù)可以測(cè)量血壓以外的各種生理參數(shù)，包括心輸出量、動(dòng)脈硬度和呼氣量。

為了解決與運(yùn)動(dòng)相關(guān)的挑戰(zhàn)，研究人員開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以在通道之間切換并適應(yīng)不同的主題。該算法最大限度地減少了域分布差異，允許模型在一個(gè)主題上進(jìn)行訓(xùn)練，并以最少的再訓(xùn)練應(yīng)用于其他主題。在測(cè)試中，即使在騎自行車等高速活動(dòng)中，可穿戴設(shè)備也被證明是有效的。研究人員已在《自然生物技術(shù)》雜志上發(fā)表了他們的工作，深度學(xué)習(xí)模型可在 MIT 許可下在 GitHub 上獲得。